Ofrecemos este curso para que el estudiante pueda modelar, crear, generar y transferir datos usando INTERLIS y lograr establecer estructuras de entrega de información como parte del alistamiento del ecosistema de modelos.
👥 Dirigido a:
Personal del nivel técnico interesado en implementar los modelos de datos LADM-COL usando INTERLIS.
El curso aplica para entidades de orden territorial y orden nacional.
🧠 Resultados de aprendizaje:
- Diferenciar INTERLIS frente a otros lenguajes de modelado e intercambio.
- Usar el lenguaje de modelado INTERLIS para implementar modelos de datos SAT.
⏱️ Duración y metodología:
El curso tiene una duración estimada de 6 horas asincrónicas.
El desarrollo del curso es práctico, ya que incluye ejercicios de aplicación de la herramienta.
📚 Contenidos del curso:
- INTERLIS.
- Uso de la herramienta de modelado INTERLIS.
- Captura y exportación de datos con INTERLIS.
📎 Referencias:
- UML INTERLIS Editor
- Manual de uso de la herramienta de modelado
- Videotutoriales de uso de la herramienta (YouTube)
🧾 Perfil de ingreso:
- Conocimientos base: Conceptos básicos de manejo de información alfanumérica y geográfica.
- Requerido: Cursos de modelos de datos SAT.
- Deseado: Cursos de política pública del SAT.
💻 Recursos adicionales:
Software requerido:
- Navegadores web (Mozilla Firefox, Internet Explorer, Chrome, Edge)
- Acrobat Reader o lector de PDF
- Microsoft Office (PowerPoint, Word, Excel)
- Java JRE/JDK 8
- QGIS 3.22 o superior
- Plugins: QGIS Model Baker v6.1.1.4 o superior
- UML/INTERLIS Editor 3.6.6
- Notepad++
Material: Archivo .ZIP disponible en el curso
Créditos
Este curso fue creado por el Proyecto SwissTierras Colombia, como parte del aporte de SECO a la modernización de la administración de Tierras en Colombia.
Ha sido dispuesto en esta plataforma, para ser usado por proyectos como SAM y CiuData+, también proyectos de SECO.
Estará disponible en esta plataforma en tanto la institución gubernamental responsable no lo tenga disponible. Una vez disponible por parte del Gobierno, podrá disponerse solamente el enlace para tomar el curso en dicha plataforma.
- Profesor: Golgi Alvarez
En este curso aprenderás a utilizar información geográfica para respaldar decisiones en la formulación de Planes de Ordenamiento Territorial (POT, EOT, PBOT). Mediante un enfoque teórico-práctico, te adentrarás en el marco normativo, la estructura de objetos territoriales y la implementación del modelo de datos extendido LADM_COL-POT utilizando herramientas SIG.
👥 ¿A quién va dirigido?
Este curso está dirigido a profesionales administrativos, técnicos y directivos que participan en la formulación de POT a nivel territorial y nacional. No incluye el Plan de Ordenamiento Departamental (POD).
📌 Lo que aprenderás:
- Comprender el marco conceptual y normativo de los POT.
- Identificar los objetos territoriales resultantes de la formulación del POT.
- Implementar el modelo de datos extendido LADM_COL-POT.
- Aplicar herramientas SIG en ejercicios prácticos para el análisis territorial.
📚 Contenidos del curso:
- Marco normativo y conceptual del POT.
- Generalidades de los objetos territoriales en el POT.
- Modelo de datos extendido LADM_COL-POT.
- Ejercicios prácticos con SIG para la estructuración de datos.
🛠️ Metodología y duración:
- Duración: 20 horas en total (12 asincrónicas + 8 sincrónicas con tutor).
- Enfoque: Teórico-práctico con ejercicios aplicados.
📝 Requisitos previos:
- Conocimientos base: Instrumentos de ordenamiento territorial y normatividad asociada.
- Requerido: Manejo básico de herramientas SIG.
- Deseado: Familiaridad con el estándar LADM.
Créditos
Este curso fue creado por el Proyecto SwissTierras Colombia, como parte del aporte de SECO a la modernización de la administración de Tierras en Colombia.
Ha sido dispuesto en esta plataforma, para ser usado por proyectos como SAM y CiuData+, también proyectos de SECO.
Estará disponible en esta plataforma en tanto la institución gubernamental responsable no lo tenga disponible. Una vez disponible por parte del Gobierno, podrá disponerse solamente el enlace para tomar el curso en dicha plataforma.
- Profesor: Golgi Alvarez
- Profesor: José Luis Ariza Vargas